Аналитик данных. 1 часть

Работа аналитика данных заключается в том, чтобы извлекать ценные смыслы из массивов информации, находить скрытые закономерности и помогать бизнесу или науке принимать точные решения. Первая часть курса знакомит с фундаментом этой профессии.

В ходе обучения осваивается формулирование и проверка гипотез, структурирование данных и подготовка выводов для принятия управленческих решений. Практическая работа строится вокруг ключевых инструментов аналитика: программирования на языке Python и его специализированных библиотек, написания запросов на SQL и работы в интерактивной среде Jupyter Notebook.

Курс ориентирован на новичков, желающих войти в сферу Data Science и аналитики данных, освоив базовый набор инструментов для обработки информации и проведения аналитических исследований.