Твой путь в мир Data Analytics. Часть 2

Курс помогает выстроить системную практическую подготовку для работы в сфере анализа данных. Программа ориентирована на освоение востребованного технологического стека, с помощью которого аналитики извлекают ценность из данных, строят продуктовые метрики и автоматизируют рутинные отчеты.

В процессе обучения рассматриваются ключевые инструменты и методы работы с информацией:

• синтаксис Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn;
• написание SQL-запросов к базам данных MySQL, PostgreSQL и ClickHouse;
• проектирование и проведение A/B-тестов, проверка статистических гипотез;
• построение дашбордов в BI-системах Tableau, Redash и Superset;
• расчёт метрик DAU, MAU, ARPU, LTV и Retention, а также работа с Airflow и Git.

Материал подходит для тех, кто хочет освоить базовые и продвинутые навыки анализа данных. Курс также включает рекомендации по составлению резюме и прохождению собеседований в аналитические команды.