Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
По 32 материалам из 9 источников
Иллюстрация процесса автоматического тестирования и улучшения ИИ-навыков

Инженерия ИИ-навыков: фреймворк самообучения и контроль ошибок от разработчиков

ЛонгридИИ-агентыРазработкаАвтоматизацияСамообучение

Руководство по созданию самообучающихся ИИ-навыков (Claude Skills) и построению пайплайна Plan-Code-Validate. Разбор пятиэтапной сборки кастомных навыков с циклами evals/memory и практического опыта principal-инженера по развертыванию до 40 пулл-реквестов в день без ручной проверки кода.

Схема взаимодействия людей и ИИ-агентов через общий контекстный слой

ИИ-нативные организации: как объединить людей, автономных агентов и общий контекст

ЛонгридИИ-агентыБизнесМенеджментСтратегия

Разбор концепции ИИ-нативной организации, где люди выступают в роли стратегов, агенты автономно выполняют задачи через цепочки навыков (skill chains), а папки с markdown-файлами служат единым контекстным слоем («мозгом» компании). Практический демо-кейс по сборке предложений и генерации фич за минуты.

Графический интерфейс Paperclip с визуализацией команды ИИ-агентов

Локальный рой ИИ-агентов на ПК: оркестрация с помощью Paperclip, Hermes и MiniMax M3

ЛонгридИИ-агентыOpen SourceАвтоматизацияОркестрация

Руководство по развертыванию локальной автономной команды ИИ-агентов. Связка открытого визуального интерфейса Paperclip (интерактивный оргчарт, heartbeat-расписание, лимиты токенов, тикеты задач) и агента Hermes, работающего в 100 раз дешевле на модели MiniMax M3 благодаря архитектуре разреженного внимания (MSA).

Аналитическая панель сравнения ИИ-цитируемости и упоминаемости бренда

Метрики видимости в эру ИИ-поиска: как построить точную систему отслеживания промптов

ЛонгридSEOМаркетингАналитикаНейросети

Из-за высокой вариативности ответов LLM и 70%-го еженедельного обновления цитируемых источников стандартный трекинг промптов не работает. Как повысить точность измерений в AI SEO за счет многократных запусков (5 повторений), настройки персон и сквозного анализа поискового пути пользователя (Turn-based journeys).

Процесс переноса CMS-данных и генерации кода в интерфейсе ИИ-ассистента

Практика вайб-кодинга: миграция бизнес-сайта с Webflow на Next.js и Sanity CMS за три дня

ЛонгридРазработкаАвтоматизацияКонтентВайб-кодинг

Пошаговый кейс переноса сайта с 1600+ CMS-документов на собственный стек Next.js + Sanity CMS с помощью ИИ-агентов Codex и Claude Code. Как автоматизировать парсинг SEO-тегов, сгенерировать схемы Sanity Studio, настроить 301-редиректы и получить мгновенную скорость загрузки страниц.

Генерация рекламных видеокреативов продуктов с помощью ИИ

Создание соло-агентства на ИИ-автопилоте: связка Higgsfield, Claude и Notion

ЛонгридКонтент-маркетингКреативыБизнесАвтоматизация

Руководство по запуску креативного агентства силами одного человека. Как с помощью генератора видео Higgsfield, текстового интеллекта Claude, базы Notion и парсеров Apify автоматизировать производство рекламы, отслеживать конкурентов и создать самообучающуюся систему рекламных кампаний.

ChatGPT против Claude в 2026 году: прагматичный выбор для работы и повседневных задач

КраткоНейросетиИИПродуктивностьСравнение

Сравнение двух ведущих языковых моделей по ключевым рабочим сценариям. Claude лидирует в естественности текстов, верстке презентаций (Artifacts) и ручном контроле контекста проектов, в то время как ChatGPT выигрывает по щедрости лимитов, качеству голосового ввода и встроенной генерации изображений.