Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
По 19 материалам из 6 источников

Открытый стандарт Open Knowledge Format от Google для баз знаний ИИ

КраткоAIOpen SourceOKFБазы знаний

Google представила открытый формат Open Knowledge Format (OKF), который стандартизирует структуру «LLM-вики» Андрея Карпатхи. Формат описывает организацию сущностей и метаданных в файлах Markdown, позволяя ИИ-агентам эффективно искать и использовать личные базы знаний без интеграции RAG или векторных баз данных.

Схема агентной автоматизации и мониторинга процессов

Как строить агентные системы как новый вид SaaS-бизнеса

ЛонгридИИ-агентыБизнесАвтоматизацияSaaS

Переход от классического софта к продаже результатов работы ИИ-агентов открывает новый рынок автоматизации услуг. Руководство предлагает план по выбору нишевых процессов, наблюдению за сотрудниками, созданию минимальных версий агентов и выстраиванию доверия клиентов через интерфейсы одобрения.

Meituan выпустила открытую модель Longcat 2.0 на 1,6 трлн параметров

КраткоAIOpen SourceLongcatMeituan

Китайская компания Meituan представила открытую модель Longcat 2.0 с контекстным окном в 1 миллион токенов и архитектурой Mixture of Experts (MoE). Модель содержит 1,6 триллиона параметров, работает на отечественном китайском оборудовании и ранее тайно тестировалась на платформе OpenRouter под именем Owl Alpha.

Голографический интерфейс Claude Fable 5 с показателями расхода токенов

Возвращение Claude Fable 5: правила промптинга, стоимость и первые тесты

ЛонгридLLMРазработкаClaudeFable

Возвращение самой мощной модели Anthropic ставит новые требования по оптимизации расходов и составлению инструкций. Руководство разбирает шесть привычек инженеров Anthropic для эффективной работы с Claude Fable 5, ограничения лимитов и результаты тестирования в сравнении с Hermes и Fusion.

Агентная Kanban-доска с параллельными процессами и связями

Обновление Hermes Agent v0.18 и концепт операционной системы агентов Super Kanban

ЛонгридИИ-агентыАвтоматизацияРазработкаHermes

Выпуск новой версии Hermes v0.18 Judgment Release и системы Super Kanban устраняет проблемы зависания интерфейсов при одновременной работе многих ИИ-работников. Обзор описывает архитектуру распределенного сохранения состояния, автоматическую передачу контекста и возможности запуска локальных командных сетей.

Использование Claude Fable 5 для автоматизации SEO-процессов

КраткоSEOКонтентАвтоматизацияFable

Использование Claude Fable 5 в SEO эффективно при создании скриптов автоматизации, сборе ключевых слов из Google Search Console и интеграции с отслеживанием позиций. При этом генерацию текстов следует поручать более дешевым моделям (Sonnet или Hermes) во избежание быстрого расхода токенов.

Генерация контента с NanoBanana 2 Lite и Gemini OmniFlash

Обновление Google AI: генератор NanoBanana 2 Lite, OmniFlash и интеграция с NotebookLM

ЛонгридИИКонтентОбучениеGoogle

Новые инструменты Google ускоряют создание мультимедийного контента благодаря сверхбыстрому генератору изображений и платформе редактирования видео. Обзор описывает возможности интеграции моделей в Gemini API, импорт пользовательских предпочтений и запуск интерактивных учебных тетрадей in NotebookLM.

DeepSeek представила открытый инструментарий DeepSpec для ускорения генерации

КраткоOpen SourceРазработкаDeepSeekDeepSpec

Компания DeepSeek выпустила под лицензией MIT открытый инструментарий DeepSpec, повышающий скорость ответов моделей без потери качества. Технология D-Spark анализирует слова группами; инструмент совместим не только с моделями DeepSeek, но и с другими открытыми решениями, такими как Qwen и Gemma.

Саймон Уиллисон проверил системные SQL-промпты Datasette Agent с помощью DSPy

КраткоРазработкаLLMDSPyDatasette

Саймон Уиллисон использовал фреймворк DSPy и Claude Fable 5 для оптимизации системных промптов Datasette Agent, выполняющих SQL-запросы в режиме чтения. Исследование выявило, что запреты на просмотр структуры таблиц заставляли ИИ угадывать имена столбцов и приводили к циклам ошибок.

Концепция «Понимать, чтобы участвовать» при работе с ИИ-кодерами

КраткоРазработкаОбучениеAIEКогнитивный долг

Исследователь Джеффри Литт на конференции AIE сформулировал принцип «Понимать, чтобы участвовать» при работе с автономными кодерами. Автор предостерегает от накопления «когнитивного долга» при слепом принятии изменений кода, подчеркивая важность сохранения глубокого контроля над логикой программы.