Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
По 18 материалам из 6 источников
Программист дирижирует оркестром ИИ-агентов

Карьера инженера в эпоху ИИ-агентов: что становится дефицитным ресурсом

ЛонгридКарьераРазработкаЭффективностьИИ-агенты

Генерация кода силами ИИ-агентов обесценивает скорость программирования, выдвигая на первый план архитектурную экспертизу. Эдди Османи, руководивший командами Chrome и Gemini в Google, объясняет, как инженеру сохранить профессиональный вкус, правильно делегировать задачи ИИ и не потерять контроль над продакшном.

ИИ-ассистент извлекает данные из сравнительного бенчмарка

Как бенчмарки привлекают трафик: почему ИИ-поиск выбирает первое лицо в исследованиях

ЛонгридSEOАналитикаДанныеКонтент-маркетинг

Оригинальные исследования привлекают наибольшее внимание поисковых ИИ-ассистентов, но трафик распределяется неравномерно. Анализ цитируемости показывает, что поисковики отдают приоритет бенчмаркам — прямым сравнениям продуктов по ключевым характеристикам, которые ищут потенциальные покупатели.

Рабочий стол с кодом, деревом целей Codex и встроенным браузером

Практическое руководство по Codex: возможности локального ИИ-ассистента нового поколения

ЛонгридИИ-агентыРазработкаЭффективностьАвтоматизация

Локальный ИИ-ассистент Codex меняет привычный формат работы с кодом и файлами. Интегрируя функции долгосрочного планирования Goal, автономного веб-браузера и автоматического сжатия контекста, среда позволяет делегировать ИИ сложные сквозные задачи от поиска данных до развертывания веб-страниц.

Paper и Claude Fable: управление интерактивным холстом через MCP-сервер

КраткоДизайнИИ-агентыРазработкаКреативы

Интеграция ИИ-агента Claude Fable с графическим редактором Paper через протокол MCP переносит дизайн из ручного перемещения элементов в текстовое управление холстом. Карточка объясняет настройку локального соединения и возможности создания адаптивных макетов и презентаций силами автономного ИИ-помощника.

Генеративный монтаж видео: видео-to-видео модели для точечного редактирования футажей

КраткоКонтентВидеомонтажНейросетиАвтоматизация

Вместо создания сцен с нуля современные видео-to-видео модели позволяют редактировать реальные съемки, сохраняя траекторию движения. Карточка описывает технику монтажа через маски на примере платформы Higgsfield и программ вроде Premiere Pro, а также ограничения API при работе с генеративным видео.