![Node.JS [ru]](/api/digests/it_development/daily/20260826/assets/sources/we-use-js.jpg?v=2629962a439664c4d42134e96e823c593e62e2c9ede89c1b047a2472a4bb89b7){kind=small}
По 27 материалам из 12 источников
ЛонгридРазработкаИИ-агентыАвтоматизацияDevOps
Инженерный разбор терминального ИИ-агента Claude Code от Anthropic: руководство по тонкой настройке CLI, созданию специализированных субагентов, конфигурации хуков жизненного цикла и управлению контекстом и затратами для автономной разработки сложных проектов непосредственно в локальном терминале.
АнонсыРазработкаОбучениеДанныеML
Сводка открытого вебинара для Data Science и ML-инженеров: образовательная платформа OTUS проведет 9 сентября 2026 года практическое занятие по построению надежных ML-конвейеров через scikit-learn Pipeline, предотвращению утечек данных при кросс-валидации и подготовке моделей к запуску в промышленную эксплуатацию.