Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи? Написать
По 6 материалам из 4 источников

ЛонгридИИ-агентыРазработкаАвтоматизацияЭффективность

Сравнительный стресс-тест автономных агентов на одном промпте: Claude Code собрал работающий продукт за 5,5 часов и $450, сфокусировавшись на интерфейсе, тогда как OpenAI Codex потратил 60 часов и $3000 на глубокую архитектуру, но допустил ошибки в UI. Разбор компромиссов и методология промптинга агентных циклов.

Nate HerkUnrolling the Codex agent loop | OpenAICreate custom subagents | Claude Code Docs
741

Векторный поиск вместо классификации: метод разметки больших таксономий от Саймона Уоллисона и Дага Тернбулла

КраткоLLMДанныеРазработкаВекторный поиск

Паттерн семантической разметки решает проблему классификации по объемным словарям без перегрузки контекста LLM: языковая модель генерирует свободные описательные категории по структурному образцу, а точные канонические теги подбираются векторным поиском ближайших соседей по эмбеддингам.

Simon WillisonEmbeddings FAQ | OpenAI Help Centerpgvector: Open-source vector similarity search for Postgres
749