Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
По 96 материалам из 14 источников
Иллюстрация к статье

Как ИИ меняет покупку и продажу автомобилей на Авито

ЛонгридАвтоB2BНейросетиLLM

Разбираем, как Авито внедряет искусственный интеллект для дилеров и пользователей: от сверки VIN и оценки повреждений до аналитики звонков и спасения сделок в Автохабе. ИИ перестает быть модным трендом и становится базовым инструментом, который повышает доверие к авто и помогает бизнесу возвращать лиды.

Запуск «Мониторинга рынка труда» для оценки конкуренции в найме

КраткоАвито РаботаАналитикаНаймБизнес

Авито Работа открывает бизнесу «Мониторинг рынка труда». Инструмент позволяет отслеживать баланс спроса и предложения, оценивать конкуренцию за кадры и проверять медианные зарплаты по регионам. Аналитика помогает нанимать сотрудников осознанно и эффективно тратить бюджет на поиск новых людей без интуитивных решений.

Тренды Авито Работы: рост зарплат садовников и массовый интерес к ИИ

КраткоАналитикаАвито РаботаНейросетиИИ

Исследования Авито Работы выявили новые тренды: 59% россиян активно осваивают нейросети, а компании поощряют ИИ-навыки рублем. Параллельно в сегменте подработки быстро растет спрос на базовый линейный персонал — лидируют административные специалисты, а зарплатные предложения для садовников увеличились на 22% по стране.

Тестирование ключевых слов в кабинетах Авито Рекламы

КраткоРекламаТаргетингОбновленияАвитолог

В рекламных кабинетах части пользователей Авито замечен новый экспериментальный функционал — «Ключевые слова». Это непубличная тестовая опция, но в перспективе она может серьезно изменить подход продавцов и авитологов к настройке таргетинга, позволив гораздо точнее приводить целевой трафик на свои объявления.

Иллюстрация к статье

Чтобы стратегия не ушла в стол: подход AvitoTech

ЛонгридПродуктовая стратегияAvitoTechУправлениеLLM

Руководитель продуктового юнита AvitoTech объясняет, как строить стратегию на высокотехнологичных рынках. Статья раскрывает, почему гипотезы требуют обязательной сверки с реальностью, в чем ценность гибкости и как эффективно переводить масштабные долгосрочные планы в понятные ежедневные задачи для продуктовой команды.