Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
Дайджесты новостей
Концептуальная визуализация алгоритмического управления рекламным бюджетом на основе чистой маржи и юнит-экономики бизнеса

Стратегия «Максимум прибыли» в Яндекс Директе: оптимизация ставок по чистой марже и юнит-экономике вместо CPA

Яндекс Директ завершил тестирование стратегии «Максимум прибыли»: алгоритм рассчитывает рекламные ставки в реальном времени на основе чистой маржи, себестоимости и эквайринга. За период пилота 15 тысяч рекламодателей заработали свыше 1,5 млрд рублей суммарной прибыли от продвижения.

Стратегия «Максимум прибыли» в Яндекс Директе: оптимизация ставок по чистой марже и юнит-экономике вместо CPA

Яндекс Директ завершил тестирование стратегии «Максимум прибыли», сделав доступным автоматическое управление ставками на основе финансовой отдачи каждого заказа. В период открытого теста инструмент опробовали более 15 тысяч рекламодателей, а их суммарная прибыль от продвижения превысила 1,5 млрд рублей. Выход стратегии в основной функционал знаменует качественный сдвиг в перфоманс-маркетинге: система переходит от оптимизации по числу кликов или стоимости целевых действий (CPA) к расчету вклада каждого показа в чистую прибыль компании.

Для бизнеса это меняет логику работы с рекламными бюджетами. Погоня за минимальной стоимостью лида нередко приводила к перекосу в сторону низкочековых или околонулевых по марже продаж. Новая стратегия призвана распределять аукционные ставки так, чтобы максимизировать разницу между полученной маржой и затратами на рекламу.

Три уровня оптимизации: клик, конверсия и маржинальный доход

Чтобы оценить практическую пользу инструмента, важно разделить три уровня измерения эффективности кампаний.

На базовом уровне находится цена клика (CPC). Кликовые стратегии фиксируют интерес пользователя к объявлению, но ничего не сообщают о том, совершит ли человек покупку и будет ли сделка выгодной для бизнеса.

На втором уровне работает классическая оптимизация по целевым действиям (CPA) или доле рекламных расходов (ДРР). Алгоритм стремится привлечь максимум конверсий — отправок форм, звонков или оформлений корзины — в рамках заданного бюджета или фиксированной стоимости. Однако у CPA есть системное ограничение: система воспринимает все конверсии одного типа как равные. Если в интернет-магазине одна заявка приносит продажу аксессуара с маржой 300 рублей, а другая — заказ техники с маржой 15 000 рублей, стандартная автостратегия будет стремиться выкупать более дешевые и массовые заявки на аксессуары, игнорируя их скромный финансовый итог.

На третьем уровне находится оптимизация по прибыли. В стратегию «Максимум прибыли» рекламодатель передает реальную финансовую ценность действия — ожидаемую маржу. Нейросеть Директа сопоставляет вероятность конверсии, размер потенциальной маржи и стоимость аукциона, выкупая показы тем пользователям, чьи покупки принесут наибольшую совокупную прибыль.

Что входит в расчет маржинальности: правила юнит-экономики

Ключевое условие работы стратегии — корректная модель маржи. Под маржой понимается валовая прибыль с конкретного заказа, то есть выручка за вычетом всех прямых переменных расходов:

  • себестоимость закупки или прямого производства товара;
  • эквайринг и комиссии платежных сервисов за проведение транзакции;
  • упаковка, расходные материалы и складская комплектация;
  • стоимость курьерской доставки или услуг транспортных компаний;
  • прямые бонусы менеджерам, если они начисляются процентом от сделки.

Постоянные расходы компании — аренда помещений, оклады административного персонала, затраты на разработку — не должны вычитаться из маржи отдельного заказа, поскольку они не меняются пропорционально каждой продаже.

Особое внимание требуется уделить скидкам, промокодам и возвратам. Если передавать в систему цену до вычета персональной скидки, алгоритм переоценит доходность сделки. Если в нише наблюдается заметный процент отказов при получении, базовую маржу необходимо дисконтировать на средний коэффициент невыкупа.

Модели передачи маржи: средняя сумма или процент от выручки

Интерфейс Яндекс Директа предусматривает два способа указания ожидаемой маржинальности:

  1. Фиксированная средняя маржа на конверсию. Рекламодатель указывает сумму в рублях, которую бизнес в среднем зарабатывает с одного действия. Вариант оптимален для монопродуктов, единых тарифов или услуг со стабильным чеком.
  2. Процент от суммы заказа. Рекламодатель задает долю от стоимости корзины, которая остается компании в виде чистой маржи. Это базовый сценарий для многоассортиментного e-commerce с разной стоимостью позиций.

Корректировка на конверсию в продажу (CR)

В сфере услуг, B2B и оптовых поставках рекламная цель на сайте — это заявка или звонок, а не прямая оплата. Достижение микроцели еще не гарантирует выручку.

Официальная справка Яндекс Директа регламентирует этот случай: если выбранное действие не является продажей, передаваемую среднюю маржу необходимо скорректировать на коэффициент конверсии (CR) из промежуточного действия в оплаченную сделку.

Например, если чистая прибыль с закрытого договора составляет 50 000 рублей, но из десяти заявок до оплаты доходят две (CR = 20%), то в настройках стратегии для цели «Отправка формы» следует указывать маржу 10 000 рублей (50 000 × 0,2). Если указать полную сумму в 50 000 рублей, алгоритм будет ошибочно считать каждый контакт состоявшейся продажей и переплачивать на аукционе за неквалифицированные лиды.

Сравнение подходов к управлению ставками

ПараметрОптимизация по CPAДоля рекламных расходов (ДРР)Стратегия «Максимум прибыли»
Целевая метрикаСтоимость лида или действияПроцент расходов от выручкиЧистая прибыль (маржа минус реклама)
Входные данныеФиксированная цена цели в рубляхВыручка по чеку из МетрикиМаржа в рублях или процент маржи с учетом CR
Учет себестоимостиОтсутствуетОтсутствует (только оборот)Полный учет переменных затрат заказа
Главный рискНабор дешевых заявок с нулевой маржойПродажа низкомаржинальных товаров в минусОшибки в расчете маржи и завышение ценности лида
Оптимальная сфераПростые лид-формы, монотоварыE-commerce с одинаковой наценкойРитейл с разной наценкой, оцифрованные услуги

Пошаговый порядок внедрения стратегии

Внедрение инструмента включает четыре последовательных этапа:

  1. Аудит структуры расходов. Сформируйте реестр товарных категорий или услуг. Выделите переменные издержки и рассчитайте чистую маржу в абсолютном значении или в процентах от розничной цены.
  2. Связка аналитики с коммерческими этапами. Проверьте счетчик Яндекс Метрики. Сопоставьте целевые события со статусами сделок в CRM и рассчитайте фактический CR каждого этапа в оплату.
  3. Настройка параметров в Директе. Выберите стратегию «Максимум прибыли», укажите цели и внесите рассчитанную маржу (с поправкой на CR для промежуточных лидов).
  4. Контрольный период и оценка. Оцените работу стратегии по итогам периода, достаточного для накопления статистически значимого числа конверсий с учетом цикла сделки.

Официальная документация Яндекса рекомендует проверять финансовые результаты через Мастер отчетов, сопоставляя прибыль от кампании с показателями предыдущего периода либо через параллельный А/В-эксперимент.

Кому подходит инструмент и границы применимости

Стратегия «Максимум прибыли» дает результат в компаниях с выстроенным учетом:

  • Интернет-магазины с дифференцированной маржой. Алгоритм перераспределяет показы в пользу высокомаржинальных позиций вместо слива бюджета на ходовые товары с околонулевой наценкой.
  • Услуги и B2B с оцифрованной воронкой. Обеспечивается баланс между объемом входящих обращений и их реальной конверсией в оплату.

Стратегия не принесет эффекта, если в компании не налажен базовый учет себестоимости, а данные о сделках передаются с задержкой в недели. Автоматизация ставок в Директе не заменяет финансовый учет — она транслирует точность юнит-экономики бизнеса в алгоритмы рекламного аукциона.