Использование LLM-агентов во фронтенде быстро приводит к дублированию компонентов и росту файлов. Разбор практического подхода к удержанию порядка: урезанный трехслойный FSD, статический контроль импортов через dependency-cruiser, генерация типов из OpenAPI и изоляция UI-состояния от серверного кэша.
Автоматическая обработка десятков тысяч записей через внешние LLM API упирается в финансовый лимит. Опыт создания собственного Express/SQLite сервиса над OpenCode Go: проксирование форматов OpenAI и Anthropic, интеграция Agent API с промптами и сокращение стоимости запроса до долей копейки.
Развертывание Kubernetes для небольших продуктов создает избыточную операционную нагрузку. Практический кейс перехода на AWS ECS Fargate и AWS CDK: разделение аккаунтов, автоматическое отключение тестовых сред во внерабочие часы и безопасный беспарольный деплой через GitHub Actions и OIDC.
Подборка актуальных возможностей для профессионального развития: митап для Go-разработчиков Avito SPb Go&Grill в Санкт-Петербурге, открытый практикум по IPv6 и интенсив по разработке ИИ-агентов.
Прямая ссылка: открыть анонс.
Источник для проверки: Библиотека Go-разработчика.
Коротко для читателя: проверьте сроки, формат участия, требования к аудитории и прямую ссылку перед подачей заявки или регистрацией.