ИИ-инструмент «Анализ внимания» на Wildberries: как нейросети прогнозируют фокус покупателей и кликабельность главного фото
Wildberries интегрировал в стандартный фоторедактор кабинета продавца специализированный нейросетевой инструмент «Анализ внимания». Разработка предназначена для предварительной оценки визуальной привлекательности главных фотографий карточек товаров: алгоритм прогнозирует, какие участки изображения первыми привлекут взгляд потенциального покупателя в поисковой выдаче, какие элементы останутся незамеченными, и помогает селлерам оптимизировать инфографику до запуска платного рекламного продвижения.
Принцип работы предиктивной модели: симуляция зрительного восприятия
В основе инструмента «Анализ внимания» лежат математические модели машинного обучения, натренированные на обширных массивах академических и прикладных исследований в области трекинга взгляда (eye-tracking). Нейросеть воспроизводит физиологические закономерности движения человеческого глаза, анализируя контрастность, насыщенность, взаимное расположение объектов, плотность шрифтов и геометрию кадра.
Процесс анализа одного изображения занимает в среднем около 15 секунд. Принципиально важно, что инструмент работает исключительно как предиктивная симуляция: для формирования отчетов маркетплейс не использует веб-камеры, датчики пользовательских устройств или персональные данные покупателей. Модель рассчитывает вероятностный прогноз зрительного контакта на основе структуры самого загруженного макета.
Визуальная аналитика: тепловые карты, траектории взгляда и заметность
По результатам сканирования изображения селлер получает детальный интерактивный отчет, состоящий из трех взаимодополняющих экранов:
- Тепловая карта внимания: Визуализирует плотность прогнозируемого фокуса. «Теплые» зоны (красные, оранжевые и желтые оттенки) соответствуют областям максимального визуального притяжения, в то время как «холодные» участки (синие и зеленые) показывают зоны, которые с высокой вероятностью будут проигнорированы пользователем при беглом просмотре ленты.
- Траектория взгляда: Показывает вероятностную хронологическую последовательность считывания информации. Пронумерованные маркеры позволяют продавцу проследить иерархию восприятия — какой элемент покупатель заметит первым, вторым и третьим.
- Индекс заметности: Оценивает относительную долю внимания между отдельными графическими объектами макета (товаром, заголовком, плашками скидок и иконками преимуществ).
Условия доступа: подписка «Джем» и география пилотного запуска
На этапе масштабного тестирования функционал «Анализа внимания» доступен части продавцов, подключивших сервисную подписку «Джем». География пилотного запуска охватывает семь ключевых стран присутствия маркетплейса: Россию, Армению, Казахстан, Беларусь, Кыргызстан, Узбекистан и Китай. После завершения тестового периода Wildberries планирует открыть инструмент для всех действующих подписчиков «Джем».
Функция интегрирована непосредственно в интерфейс редактирования медиафайлов: переход осуществляется нажатием кнопки «Открыть редактор» в блоке фотографий карточки товара, а при отсутствии ранее загруженных снимков доступна кнопка со знаком «плюс».
Встроенный инструментарий фоторедактора и лимиты генераций
Фоторедактор Wildberries представляет собой полноценную рабочую среду для предпечатной подготовки карточек, поддерживающую форматы JPG, PNG и WEBP с ограничением размера файла до 10 МБ. В распоряжении продавца находятся как базовые, так и нейросетевые инструменты:
- Удаление фона: Нейросеть автоматически выделяет ключевой объект и изолирует его от исходного окружения, позволяя заменить фон на нейтральный или брендированный.
- Улучшение качества: Алгоритмическое повышение четкости деталей и резкости изображения.
- Инструменты верстки: Кадрирование через модульную сетку, добавление текстовых блоков с настройкой цвета и заливки, размещение геометрических фигур и графических иконок.
- Пользовательские шаблоны: Возможность сохранять удачную композицию (расположение текста, плашек и графики) для быстрого переноса на другие товарные позиции. При этом загруженное фото товара в шаблон не входит, сохраняются только оформительские слои.
Параллельно в фоторедакторе проходит тестирование функция «Сгенерировать композицию», создающая два варианта готового визуала за одну попытку (занимает около 1 минуты). Для этой опции установлены ежемесячные лимиты: 50 генераций на тарифе «Стандартный», 100 — на «Продвинутом» и 65 генераций для подписки «Джем» в рамках конструктора. Важно подчеркнуть, что данные лимиты относятся именно к генерации композиций, а не к числу запусков «Анализа внимания».
Методология итеративного A/B-тестирования главных фото
Чтобы инструмент приносил измеримую пользу, оптимизацию обложек рекомендуется выстраивать по методологии контролируемого эксперимента:
- Правило одного изменения: Не следует менять одновременно ракурс товара, цвет фона, формулировку УТП и плашки акций. Сравнение тепловых карт информативно только тогда, когда между версиями различается один конкретный элемент.
- Проверка ключевого объекта: Главный товар обязан попадать в эпицентр «теплой» зоны и занимать раннюю позицию (номер 1 или 2) в траектории взгляда. Если декоративный фон перетягивает внимание на себя, его контрастность необходимо снизить.
- Читаемость уникального торгового предложения (УТП): Текстовые плашки с главными свойствами продукта должны находиться в зоне ранней траектории. Если текст оказался в «холодной» области, требуется увеличить кегль, изменить подложку или переместить блок ближе к товару.
- Учет системных плашек маркетплейса: При компоновке макета важно проверять зоны, где интерфейс Wildberries автоматически накладывает плашки скидок, акций и бейджи быстрой доставки, чтобы они не перекрывали ключевые смысловые акценты.
Практический чек-лист проверки визуальной иерархии обложки
Перед утверждением финального варианта обложки селлеру стоит сверить изображение со следующими критериями:
- Фокус на продукте: Товар считывается мгновенно и превосходит по площади любые сопутствующие графические элементы.
- Лаконичность инфографики: На главном фото размещено не более одной-двух ключевых характеристик; вторичные детали вынесены на последующие слайды галереи.
- Контрастность текста: Цвет шрифта четко отделен от фона как в светлой, так и в темной теме оформления мобильного приложения.
- Достоверность визуала: Использование нейросетевых инструментов не исказило реальный цвет, текстуру материала, комплектность и физические пропорции изделия.
Границы применимости: почему тепловая карта не заменяет продажи
Предиктивный анализ внимания дает ценные ориентиры для дизайнеров и маркетологов, однако его результаты нельзя трактовать как абсолютную гарантию коммерческого успеха.
Попадание элемента в «красную» зону тепловой карты подтверждает лишь высокую вероятность визуальной фиксации взгляда, но не гарантирует кликабельность (CTR) и тем более добавление в корзину. Итоговое решение покупателя формируется под воздействием целого комплекса факторов: розничной цены, рейтинга товара, количества и тональности отзывов, скорости доставки в регион покупателя и общего соответствия товара поисковому запросу. Тепловая карта служит фильтром грубых дизайнерских ошибок, а финальным подтверждением эффективности всегда остается прямое сравнение коммерческих метрик карточки в продажах.