Подготовка листинга недвижимости к публикации на Авито отнимает у риелтора львиную долю рабочего дня. После показа объекта агенту приходится вручную собирать параметры, вспоминать детали планировки, выяснять расстояния до ближайших школ и поликлиник, часами редактировать фотографии в графических редакторах и выверять юридические соглашения. В агентстве недвижимости «Округа» решили кардинально перестроить эти рутинные процессы и развернули сквозной ИИ-конвейер, освободивший специалистов для ключевой задачи — живого общения с клиентами и проведения сделок.
От голосовой заметки на бегу к идеальному описанию объекта
Самое слабое звено в подготовке текста — разрыв между осмотром квартиры и составлением объявления. За несколько часов впечатления замыливаются, а важные нюансы забываются. В агентстве внедрили голосовой сценарий: выходя из подъезда после показа, агент надиктовывает аудиозаметку прямо в корпоративный Telegram-бот. Риелтор в свободной форме описывает состояние ремонта, вид из окон, инсоляцию комнат, высоту потолков, особенности парковки и даже доброжелательность консьержа.
Нейросеть мгновенно транскрибирует аудиозапись и сопоставляет данные с базовой анкетой объекта. Если агент забыл упомянуть критические параметры — например, тип перекрытий дома, наличие балкона или статус обременения, — бот задает наводящие вопросы в режиме диалога. Получив ответы, модель компилирует структурированное продающее описание по корпоративным стандартам агентства, напрочь исключая водянистые штампы («уютное гнездышко в тихом районе»). Параллельно геомодуль обращается к картографическим сервисам по адресу дома и автоматически генерирует точный блок окружения с реальными минутами пешком до станций метро, номерами гимназий и близлежащими парками.
Генеративная ретушь и планировки: где проходит граница допустимого
Вторая трудоемкая проблема — визуальный ряд. Фотосъемка в обжитых квартирах неизбежно захватывает бытовой шум: разбросанную одежду, коробки в коридоре, детские игрушки или посуду на кухонном столе. Вместо долгой ретуши в агентстве задействовали генеративное удаление объектов (инпейнтинг). Модель распознает временные предметы и бесследно стирает их с кадра, восстанавливая текстуру пола или стен.
Здесь критически важно соблюдать правила модерации Авито Недвижимости: виртуальный клининг допустим, но генерация несуществующего ремонта («виртуальный евроремонт» поверх голого бетона) строго запрещена и ведет к блокировке карточки за обман покупателей. ИИ убирает исключительно визуальный мусор, сохраняя реальное состояние отделки.
Кроме того, система решила проблему отрисовки планировок. Риелтор делает пятиминутный набросок комнат с замерами рулеткой на бумаге и фотографирует лист. Модель распознает геометрию стен и дверные проемы, превращая черновик в чистый векторный 2D-план с точной экспликацией площадей (кухня-гостиная 18,6 м², спальня 14,2 м², лоджия 3,2 м²).
Юридическая гигиена и отказ от роли промпт-инженера
Финальное звено конвейера — экспресс-проверка юридической документации. Черновики договоров купли-продажи и авансовых соглашений загружаются в модель для выявления опечаток. Алгоритм находит нестыковки в суммах между пунктами, расхождения в паспортных данных, ошибки в кадастровых номерах и датах. Это не заменяет комплексную экспертизу юриста, но снимает риск глупых ошибок из-за невнимательности на этапе предварительного согласования.
Главный организационный вывод агентства: риелторов нельзя заставлять быть промпт-инженерами. Эксперименты с ручным вводом промптов в публичные нейросети провалились из-за сопротивления агентов. Успех принесла только интеграция через API: сотрудник просто прикрепляет фото или надиктовывает голос, а сложная оркестрация запросов и валидаций происходит в фоновом режиме.