Дайджесты новостей
Плакатная графика со световой траекторией Stable ID между городским билбордом, смартфоном и витриной.

Как Stable ID связал онлайн и офлайн: кейс омниканальной атрибуции на 44 млн событий

Если твой бизнес продаёт товары и на сайте, и в физических точках, ты наверняка спотыкался о вечный спор маркетологов: куда вкладывать следующий миллион рублей? Одни кричат: «Заливаем всё в контекст и таргет, там клики прозрачные и аналитика как на ладони!». Другие возражают: «Без наружки в городе мы потеряем знание бренда и розничные салоны опустеют!».

В премиальном и ювелирном ритейле эта дилемма стоит особенно остро. Человек не покупает кольцо с бриллиантом импульсивно по первой попавшейся ссылке. Он неделями смотрит рекламу в телефоне, проходит мимо билбордов по дороге на работу, обсуждает покупку с близкими, заходит в салон примерить украшение и только потом достаёт карту.

Долгое время каналы жили в изоляции: никто не мог достоверно измерить, сколько людей пришли в магазин после показа баннера в интернете и как наружная реклама влияет на корзины в приложении. Ювелирная сеть MIUZ Diamonds совместно с рекламной группой АДВ («АДВ+Эндемика») и телеком-провайдером МТС AdTech провели масштабное исследование, связав все касания сквозным идентификатором Stable ID.

Архитектура сшивки: как устроен Stable ID

Главная беда традиционной веб-аналитики — смерть сторонних cookies и постоянная смена устройств. Человек увидел рекламу на ноутбуке, поискал товар со смартфона, а купил в торговом центре. Для стандартной аналитики это три разных незнакомца.

Stable ID решает проблему на уровне инфраструктуры мобильного оператора:

  • Устойчивый деперсонализированный профиль: идентификатор строится на базе Big Data оператора связи и не зависит от браузеров или блокировщиков рекламы.
  • Сведение четырёх контуров данных:
    1. OOH-контакты: геокоординаты уличных конструкций и поминутный график выходов рекламы сопоставляются с траекториями перемещения абонентов.
    2. Digital-логи: показы и переходы по баннерам и контекстной рекламе в сети.
    3. Онлайн-активность: просмотры каталога, карточек изделий и бронирования на сайте MIUZ Diamonds.
    4. Офлайн-чеки: кассовые транзакции в розничных салонах сети.
  • Трёхуровневая модель: контакт с рекламой -> взаимодействие с брендом (визиты онлайн и в салоны) -> покупка (чек, состав корзины, повторные визиты).

Масштаб эксперимента впечатляет: за два месяца кампании (июль–август) система зафиксировала 44,2 млн событий и проанализировала 7 596 440 уникальных пользовательских маршрутов.

Синергия каналов: цифры, которые удивили маркетологов

Сшивка данных полностью перевернула привычные представления о роли медиаканалов.

Во-первых, проявился колоссальный ROPO-эффект (Research Online, Purchase Offline): 53% всех покупок в розничных салонах были совершены людьми, которые предварительно видели рекламу бренда в digital-каналах. Интернет оказался не просто витриной сайта, а главным генератором кассовой выручки в торговых центрах.

Во-вторых, наружная реклама (OOH) показала неожиданную отдачу в e-commerce: 87% заказов в интернет-магазине стимулировались предварительным контактом с уличными щитами. Наружка выступала мощным триггером первичного доверия, после которого люди открывали поиск.

В-третьих, 40% покупателей розничных салонов заходили на сайт бренда непосредственно в день визита в магазин. Они сверяли артикулы, проверяли наличие нужного размера кольца и уточняли точный адрес салона. О том, почему в современных продажах так важно отслеживать всю цепочку касаний, мы разбирали в анализе кризиса удержания в e-commerce.

Ключевые результаты кампании (Sales Lift)

Сквозная связка онлайна и офлайна обеспечила общий прирост транзакций на +48%, частота покупок на одного клиента выросла на +8%, а средний чек увеличился на +17%.

Оптимизация частоты: спасаем бюджет от выгорания

Пожалуй, самый ценный прикладной результат исследования — определение эффективной частоты контакта.

Раньше маркетологи спорили, сколько раз нужно показать щит или баннер человеку. Построив кривые предельной стоимости привлечения для каждого города и инструмента, аналитики нашли границу, где показатель CPA Index опускается ниже 100. Всё, что показывалось сверх этой частоты, не приносило дополнительных продаж, а лишь сжигало бюджет из-за выгорания аудитории.

Срезав избыточные показы, команда высвободила рекламные средства и перенаправила их на расширение охвата новых пользователей. Вывод для бизнеса прозрачен: когда ты видишь сквозной путь клиента от уличного щита до чека на кассе, реклама перестаёт быть слепой лотереей и превращается в точную инженерную дисциплину.