Сервис развивается: тестируем формат, собираем идеи, улучшаем сервис. Есть идеи?

Написать
Войти
Дайджесты
Экран смартфона, на котором отображается 3D-модель человека в виртуально примеряемой одежде

Нейросети на Wildberries: от виртуальной примерки до синтетического покупателя

Wildberries внедряет новые инструменты аналитики и искусственного интеллекта для продавцов. Объясняем, как работает обновленный отчет «Портрет покупателя», как пошагово подключить виртуальную примерку одежды и косметики, и как использовать ИИ-агентов для независимого аудита карточек товаров.

Нейросети на Wildberries: от виртуальной примерки до синтетического покупателя

Современный e-commerce стремительно переходит от визуального оформления карточек на основе личных вкусов продавца к точному проектированию пользовательского опыта. Крупнейший российский маркетплейс Wildberries внедряет новые аналитические и технологические инструменты, основанные на искусственном интеллекте (ИИ). Селлерам теперь доступны глубокая аналитика путей клиента в обновленном отчете «Портрет покупателя», функции виртуальной примерки одежды и косметики непосредственно в мобильном приложении, а также инновационная методология аудита карточек с помощью «синтетического покупателя» на базе больших языковых моделей (LLM). Эти нововведения позволяют продавцам взглянуть на свои товары глазами реальной аудитории и выявить скрытые барьеры, мешающие покупке.

Глубокая аналитика: вкладка «Поведение покупателей» в отчете «Портрет покупателя»

Первым шагом к оптимизации конверсии является понимание того, как именно ведут себя пользователи внутри карточки товара. Для владельцев премиальной подписки «Джем» (специальный аналитический пакет для продвинутых селлеров) маркетплейс обновил отчет Портрет покупателя, добавив туда вкладку «Поведение покупателей».

Этот инструмент фиксирует подробный сценарий действий клиента перед добавлением товара в корзину или оформлением заказа. Отчет отслеживает три ключевых действия пользователя:

  1. Быстрый просмотр — когда клиент кликает на превью товара в поисковой выдаче, не переходя в саму карточку.
  2. Просмотр фотографий — глубина изучения фотогалереи, количество пролистанных слайдов.
  3. Просмотр отзывов — время, проведенное в блоке комментариев, и клики по фотографиям других покупателей.

Бета-тестирование отчета реальными селлерами показало критическую важность отзывов в категории одежды. Например, в одном из исследованных кейсов из 27 тысяч уникальных пользователей, совершивших заказ, абсолютно все изучали блок отзывов перед покупкой. Инструмент предоставляет детальную таблицу сценариев поведения, а в разделе «Выводы» дает автоматические рекомендации по улучшению карточки для повышения конверсии.

Инструкция: как подключить виртуальную примерку одежды

Виртуальная примерка одежды позволяет пользователю оценить, как вещь будет сидеть на его фигуре. Данная функция работает исключительно в мобильном приложении покупателя (в веб-версии сайта кнопка примерки не отображается), поэтому у клиентов должна быть установлена актуальная версия приложения Wildberries.

Порядок настройки виртуальной примерки в личном кабинете продавца:

  1. Авторизуйтесь на портале продавца Wildberries со своего рабочего компьютера.
  2. В главном меню перейдите в раздел «Товары и цены».
  3. Выберите подраздел «Карточки товаров», найдите нужный артикул (категории «одежда», «спорт» или «аксессуары») и нажмите кнопку «Редактировать».
  4. Прокрутите страницу вниз до блока с фотографиями и нажмите на кнопку «Примерка на фото».
  5. Загрузите качественное изображение товара на прозрачном или нейтральном фоне.
  6. Нажмите переключатель «Включить примерку» и сохраните изменения в карточке.
  7. Подождите до одного часа. Это время требуется алгоритмам маркетплейса для обработки изображения и запуска нейросетевой модели.
  8. Проверьте результат: откройте карточку товара в покупательском мобильном приложении Wildberries и убедитесь, что на главном фото появилась кнопка виртуальной примерки.

Правила и ограничения по лимитам: Для российских продавцов действует лимит: бесплатно можно настроить виртуальную примерку максимум для 10 активных карточек товаров. При наличии подключенной подписки «Джем» лимит расширяется еще на 20 карточек, что позволяет держать активными до 30 карточек примерки одновременно. Полученные в процессе примерки изображения пользователей генерируются локально на их смартфонах, являются конфиденциальными, не сохраняются в карточке товара и не могут быть использованы селлером в маркетинговых целях.

Ознакомиться с официальным регламентом настройки примерки можно по ссылке: Инструкция Wildberries по виртуальной примерке.

Инструкция: как настроить виртуальную примерку помады

Для декоративной косметики (губные помады, блески, карандаши для губ) доступна функция примерки макияжа в реальном времени.

Порядок подключения примерки косметики:

  1. Откройте нужную карточку товара в режиме редактирования в кабинете продавца.
  2. Найдите блок «Оттенок» в параметрах товара.
  3. Активируйте опцию «Примерка помады».
  4. Загрузите специализированное фото оттенка. К этому файлу предъявляются строгие технические требования: фото должно быть сделано на абсолютно нейтральном фоне, без использования цветовых фильтров, ретуши кожи, посторонних надписей, водяных знаков или логотипов. Сам цвет помады должен занимать не менее 80% площади кадра.
  5. Включите соответствующий тумблер активации примерки и сохраните изменения.
  6. Проверьте отображение в приложении. Если цвет на губах модели в режиме примерки выглядит бледно, искаженно или неестественно, замените исходное фото оттенка на более контрастный и чистый кадр.

Практика: методика «синтетического покупателя» на базе LLM

В дополнение к стандартным ИИ-инструментам платформы, продвинутые селлеры начали применять методологию «синтетического покупателя» для независимого аудита своих карточек.

Понятийный аппарат:

  • LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — мощная нейросеть (например, Claude или GPT), способная анализировать текст и имитировать человеческое мышление.
  • Промпт (Prompt) — детальный текстовый запрос-инструкция для нейросети.
  • Скилл (Skill) — преднастроенный системный навык ИИ-агента, определяющий его поведение.
  • Синтетический покупатель — виртуальный аватар целевого клиента, наделенный конкретным социальным профилем, потребностями, болями и сомнениями.

Для проведения качественного аудита карточки с помощью LLM недостаточно просто отправить нейросети ссылку на товар. Модель покажет лучший результат, если скопировать и передать ей текстовое описание карточки, все технические характеристики, а также массив реальных отзывов и вопросов от покупателей.

Пример создания промпта для ИИ-агента:

«Действуй как требовательный покупатель. Твоя цель — купить качественную термокружку объемом 500 мл для ежедневных поездок в автомобиле. Твои главные страхи: кружка протечет на сиденье, тепло не будет держаться дольше 3 часов, пластиковая крышка будет пахнуть химией, кружка не влезет в стандартный подстаканник. Проанализируй текст карточки и отзывы. Найди, на какие вопросы в тексте нет точных ответов, и составь список барьеров, из-за которых ты откажешься от покупки. Не придумывай характеристики сам, опирайся строго на предоставленный текст карточки».

В ходе тестового аудита карточки реальной термокружки «синтетический покупатель» выявил критические уязвимости контента: в карточке отсутствовали точные цифры удержания тепла в часах (было написано лишь абстрактное «долго держит температуру»), не было детальной фотографии механизма крышки в разрезе, подтверждающей герметичность, и отсутствовали габариты нижней части кружки для проверки совместимости с автомобильным подстаканником. На основе этих замечаний селлер оперативно доработал инфографику и описание, что привело к росту конверсии.

Важно помнить: «синтетический покупатель» является отличным инструментом для быстрого поиска логических ошибок в карточке и генерации гипотез, но он не заменяет реальные интервью с клиентами, классическое A/B-тестирование и анализ фактических возвратов. Используйте ИИ как умного ассистента, но финальное решение всегда принимайте на основе твердых метрик продаж.