Взгляни на ежемесячную выписку расходов любой средней IT-команды. Подписка на корпоративную CRM, лицензии на таск-трекер, сервис аналитики, пара узких инструментов для генерации PDF-отчетов и конструктор внутренних таблиц. За каждого штатного сотрудника ежемесячно списывается от 50 до 150 долларов.
А теперь давай спросим себя начистоту: сколькими функциями этих монструозных комбайнов реально пользуется рядовой менеджер? В подавляющем большинстве случаев это три текстовых поля, выпадающий список со статусом сделки и кнопка экспорта в CSV. Все остальные 90% колоссальной кодовой базы платформы — конструкторы дашбордов, кастомные формулы и сложные права доступа — просто висят мертвым грузом, за который бизнес послушно переплачивает годами.
Аналитик Питер Янг (Peter Yang) в своем эссе сформулировал мысль, которая витала в воздухе последние месяцы: классический SaaS в привычном виде умирает. И дело не в том, что софт больше никому не нужен. Дело в том, что софт перестают писать для людей.
Иллюзия защитного рва: 20% функционала за пару часов
Десятилетиями главным защитным рвом (moat) любого софтверного стартапа считался графический интерфейс (GUI). Чтобы создать продукт вроде Photoshop, Salesforce или Jira, требовались годы труда сотен дизайнеров и фронтенд-инженеров: нужно было спроектировать удобные окна, связать их с базой данных, настроить валидацию форм и анимации. Пользователь платил не за саму базу данных, а за возможность комфортно нажимать на кнопки.
В эпоху продвинутых языковых моделей этот защитный ров испарился на глазах. Мы уже обсуждали этот феномен в материале об эпохе одноразового софта, но сейчас масштабы явления стали угрожающими для традиционных гигантов.
Если сотруднику нужны только те самые 20% ключевой логики конкретного сервиса, ему больше не нужно покупать годовую корпоративную лицензию. С помощью современных агентных инструментов инженер за пару вечеров собирает компактное внутреннее веб-приложение или браузерное расширение, которое делает ровно то, что требуется, не требуя онбординга и не отвлекая перегруженными меню. Яркий пример — проект PhotoCraft, открытый аналог Photoshop, набравший более 45 тысяч звезд на GitHub: небольшая команда разработчиков воссоздала базовые графические алгоритмы и монтажный стол силами Claude Opus, полностью исключив необходимость платить за тяжелый коммерческий пакет.
Цифры тектонического сдвига: отчет Retool и кейс Curative
Это не просто увлечение энтузиастов-одиночек. Платформа внутренней разработки Retool опубликовала масштабное исследование корпоративного сектора «The Build vs. Buy Shift», и его цифры заставляют содрогнуться руководителей софтверных компаний:
- 35% компаний уже полностью заменили хотя бы один коммерческий SaaS-продукт внутренними решениями, собранными при помощи AI.
- 78% опрошенных организаций заявили, что намерены продолжать эту практику и сокращать число внешних вендоров.
- Самыми уязвимыми категориями оказались инструменты автоматизации рабочих процессов (35% замен), внутренние панели администрирования (33%), системы бизнес-аналитики и отчетов (29%) и CRM-системы (25%).
Самый громкий и показательный прецедент произошел в медицинской компании Curative. Ее основатель и генеральный директор Фред Тернер (Fred Turner) публично рассказал, как компания отказалась продлевать ежегодный контракт с Salesforce на внушительные 600 тысяч долларов в год. Вместо продления подписки внутренняя команда собрала собственную кастомную CRM-систему на базе AI всего за два месяца. Более того, они запустили автономного агента Gwen, который взял на себя рутинные переговоры по согласованию медицинских контрактов с контрагентами.
Похожая картина наблюдается и в финтех-гиганте Ramp: их собственный внутренний агент Inspect сегодня генерирует около 75% всех принимаемых pull request'ов в инженерном контуре компании. Сэкономленные миллионы долларов бизнес не складывает в кубышку, а перенаправляет на оплату API-токенов базовых моделей.
Почему софт перестраивается под агентов
Если пользовательский интерфейс больше не удерживает клиента, что приходит ему на смену? Ответ прост: протоколы взаимодействия между машинами.
Современный софт все чаще проектируется не для человеческих глаз, а для автономных агентов. Роботу абсолютно все равно, какого цвета кнопка на экране и насколько плавно открывается модальное окно. Агенту нужен быстрый, структурированный и предсказуемый программный доступ к операциям.
Именно поэтому ключевым стандартом становится Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол, позволяющий моделям напрямую опрашивать базы данных, вызывать инструменты и передавать контекст без визуальных посредников. Сервис, который не умеет отдавать данные по MCP или открытому API, рискует превратиться в цифрового призрака: агенты просто не смогут его обнаружить и выберут конкурента с прозрачной машинной спецификацией.
Прежде чем с разбега отказываться от привычных подписок, трезво оцени обратную сторону медали. Написать работающий прототип внутренней утилиты за выходные — задача простая. Но когда в системе накапливаются данные, бремя поддержки схем, исправления багов и прохождения аудитов безопасности (SOC2, HIPAA, GDPR) полностью ложится на твои плечи. Корпоративные гиганты берут сотни тысяч долларов не за кнопки, а за юридическую ответственность и гарантии сохранности данных.
Кроме того, при неаккуратном проектировании самописных систем фиксированная подписка в 50 долларов за пользователя может обернуться неконтролируемым счетом за вызовы API языковых моделей, если агент начнет гонять миллионы токенов по кругу при каждом клике.
Мы стоим на пороге удивительного времени. Эпоха, когда программисты десятилетиями полировали меню и диалоговые окна для людей, подходит к концу. Софт становится невидимой функциональной прослойкой, трубой для передачи команд, во главе которой сидит внимательный агент, исполняющий твои прямые поручения.